勘探的未来:与 Mining Journal 合作


勘探中的挑战和机遇

矿产勘探的下一个前沿领域正由更智能的技术、先进的数据分析和地球科学专业知识驱动。SRK 的这篇专题文章深入探讨了人工智能、机器学习和创新地质技术如何彻底改变勘探成功率。了解塑造行业的关键趋势,以及公司如何在新矿产资源的竞争中保持领先地位:


勘探地区

1

政治与地质的博弈                                        

Chris Woodfull

2

勘探的未来:黄金、电池矿产与智能技术     

李峰

2

蒙古和欧洲:新兴与成熟的司法管辖区                   

Petr Osvald

1

阿拉伯地区的黄金和电池金属                                     

Sara Turnbull

数据采集

Wesley Harrison

勘探的未来:新技术和成熟理论基础                         

Wesley Harrison

Parham Adiban

利用先进技术分析充分挖掘钻探数据的价值                   

Parham Adiban

Shameek Chattopadhyay

实时数据采集:勘探的未来                                        

Shameek Chattopadhyay 

Alex Tunnadine

影响钻探的决策                        

Alex Tunnadine

机器学习和 AI

Ben Jupp

AI — 新工具,而非替代工具                                     

Ben Jupp

Antoine Cate

地质与数据结合:分析如何改变勘探

Antoine Caté 

Nicolaas Steenkamp

AI 在矿产潜力评估和矿床评价中的应用                     

Nicolaas Steenkamp

1

融合地质与 AI:充分利用勘探数据

Ben Jupp

Antoine Cate

勘探者必须在数据局限内开展工作                        

Antoine Caté

管理实践与分析

Niall Tomlinson

你是否应该勘探?更明智的勘探决策

Niall Tomlinson 

Niall Tomlinson

更好的分析旨在提供更优质的结果,而非不同的结果 

Niall Tomlinson

Ehsan Beninajar

数据胜过直觉:使用 M-VAP 做出更明智的勘探决策

Ehsan Baninajar 

环境、社会和治理(ESG)

Teresa Steele-Schober

勘探中的ESG :适应不断发展的报告标准

Teresa Steele-Schober

Kate Vershinina

早期利益相关方参与对于高效勘探至关重要

Kate Vershinina

Emily Harris

ESG 与勘探:使用数据降低风险并改善结果

Emily Harris

Kate Vershinina

做正确的事:坏名声很难挽回                                     

Kate Vershinina