Keşfin Geleceği: Madencilik Dergisi ile Ortaklık


Keşifteki Zorluklar ve Fırsatlar

Maden aramalarında bir sonraki sınır, daha akıllı teknoloji, gelişmiş veri analitiği ve jeoloji uzmanlığı ile desteklenmektedir. SRK'nın bu özelliği, yapay zeka, makine öğrenimi ve yenilikçi jeolojik tekniklerin keşif başarı oranlarında nasıl devrim yarattığını araştırıyor. Sektörü şekillendiren temel trendleri ve şirketlerin yeni maden kaynakları için yarışta nasıl bir adım önde olabileceklerini keşfedin:


Nereleri Keşfetmeli?

1

Politika ve Jeoloji Her Zaman Aynı Hizada Değildir                                     

Chris Woodfull

2

Keşfin Geleceği: Altın, Pil Mineralleri ve Akıllı Teknoloji

Frank Li

2

Moğolistan ve Avrupa: Sınır ve Olgun Yargı Bölgeleri                   

Petr Osvald

1

Arabistan Bölgesinde Altın ve Pil Metalleri                                               

Sara Turnbull

Veri Toplama

Wesley Harrison

Keşfin Geleceği: Yeni Teknoloji ve Kanıtlanmış Temeller                                                                

Wesley Harrison

Parham Adiban

Sondaj Verilerinden Daha Fazlasını Elde Etmek için Gelişmiş Veri Analitiğini Kullanma                     

Parham Adiban

Shameek Chattopadhyay

Gerçek Zamanlı Veri Toplama: Keşfin Geleceği                                                                                    

Shameek Chattopadhyay 

Alex Tunnadine

Sondaj Kararlarını Etkileme                                                                                                          

Alex Tunnadine

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Ben Jupp

Yapay Zeka—Yeni Bir Araç, Yedek Bir Araç Değil                                                                                   

Ben Jupp

Antoine Cate

Jeoloji Verilerle Buluşuyor: Analitikler Keşifleri Nasıl Dönüştürüyor?                                                                          

Antoine Caté 

Nicolaas Steenkamp

Prospektivite ve Mevduat Değerlendirmesinde Yapay Zeka                                                   

Nicolaas Steenkamp

1

Jeoloji ve Yapay Zekayı Harmanlamak: Keşif Verilerinden En İyi Şekilde Yararlanmak

Ben Jupp

Antoine Cate

Kaşifler veri sınırlamaları dahilinde çalışmalıdır                        

Antoine Caté

Yönetim Uygulaması ve Analizi

Niall Tomlinson

Keşfetmeli misiniz? Daha Akıllı Keşif Kararları                                                                       

Niall Tomlinson 

Niall Tomlinson

Farklı Değil, Daha İyi Sonuçlar Sunmayı Amaçlayan Daha İyi Analizler  

Niall Tomlinson

Ehsan Beninajar

Önsezilerin Üzerinde Veri: M-VAP ile Daha Akıllı Keşif Kararları                                                                                        

Ehsan Baninajar 

ESG (Sürdürülebilir Kalkınma Hedefler)

Teresa Steele-Schober

Keşifte ESG: Gelişen Raporlama Standartlarına Uyum Sağlama                                         

Teresa Steele-Schober

Kate Vershinina

Erken Paydaş Katılımı Verimli Keşif için Çok Önemlidir                                              

Kate Vershinina

Emily Harris

ESG ve Keşif: Riski Azaltmak ve Sonuçları İyileştirmek için Verileri Kullanma

Emily Harris

Kate Vershinina

Doğru Yapın: Kötü Bir İtibardan Sarsılması Zordur                                                                                                 

Kate Vershinina